La inteligencia artificial puede crear imágenes a partir de señales cerebrales

imagenes de cerebro

Investigadores de la Universidad de Helsinki han desarrollado una técnica que utiliza la inteligencia artificial para crear imágenes a partir de señales cerebrales. Según un estudio publicado en la revista Scientific Reports, los participantes en el estudio se sometieron a resonancias magnéticas mientras veían imágenes de personas y paisajes, y los datos de sus ondas cerebrales se utilizaron para entrenar a una red neuronal.

Después de este proceso, los participantes fueron capaces de “dibujar” imágenes utilizando solo sus ondas cerebrales, que fueron interpretadas por la red neuronal. En las pruebas, la red neuronal fue capaz de crear imágenes detalladas de personas y paisajes, que se asemejaban a las imágenes que los participantes habían visto originalmente.

El sistema funciona al registrar las señales eléctricas generadas por el cerebro mientras los participantes miran imágenes. Las señales son procesadas por un algoritmo de aprendizaje automático, que construye una representación de las características de la imagen. Luego, el algoritmo se utiliza para generar una imagen a partir de las señales cerebrales.

Los investigadores esperan que este avance pueda ser utilizado para ayudar a personas con problemas de comunicación, como aquellos que han sufrido lesiones cerebrales o tienen trastornos del habla. En el futuro, también podrían utilizarse tecnologías similares para ayudar a las personas a controlar dispositivos electrónicos o para crear imágenes y videos más realistas en juegos y películas.

Sin embargo, los expertos advierten que esta tecnología plantea importantes cuestiones éticas y de privacidad, ya que las señales cerebrales podrían ser utilizadas para inferir información personal y privada sobre una persona. Por lo tanto, se necesitarán salvaguardas adecuadas para garantizar que se respeten los derechos de privacidad de los individuos.

En resumen, esta investigación demuestra el potencial de la inteligencia artificial para ayudar a comprender y utilizar las señales cerebrales de una manera novedosa y emocionante. Si bien queda mucho por investigar y desarrollar en este campo, este avance representa un paso importante en la dirección correcta.

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